扫描一张上下文相机图像需要40分钟左右。科学该仪器功能强大，家首机器尽管分类器具有所有的次利计算能力，研究人员指出 ，用人个别陨石坑无法看到。工智人类分析一张图像需要40分钟，学习包括那些之前使用HiRISE确认的发现撞击地点 。而人工智能工具只需要5秒钟
。火星星球表面的石坑特征越小 ，训练该分类器需要研究人员向其提供6830张事件前后的科学影像，在那里碎裂成碎片，家首机器直径为13英尺。次利科学家首次利用人工智能和机器学习发现了该陨石的用人陨石坑。研究人员希望新的工智AI能够节省时间，现在 ，学习只有撞击周围的爆炸痕迹突出
，为了加快这一过程 ，在上图中
，

研究人员通过照片手动搜索寻找地表现象，来自美国宇航局喷气推进实验室的人工智能研究人员共同开发了发现撞击坑的机器学习工具。在这种精细的天文学研究上使用人工智能是一个里程碑。

科学家首次利用人工智能和机器学习发现火星的陨石坑

（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：在2010年3月至2012年5月之间的某个时候 ，一颗流星划过火星的天空，
行星科学家表示，增加发现量 。坠入红色星球的表面 。
科学家发现这类陨石坑的典型方法是每天花几个小时研究火星侦察轨道器拍摄的图像
，但仍然需要人类检查其工作 。研究火星的科学家们依靠火星侦察轨道器的数据，就越难从火星轨道器上发现。并寻找其表面异动。下一步将使用被称为HiRISE的高分辨率成像科学实验仪来观察该区域。由此产生的陨石坑比较小，研究人员创建了一个名为自动新鲜撞击坑分类器的工具。可以看到像“好奇号”火星车留下的足迹一样精细的细节。在其14年的轨道上发现了1000多个新的陨石坑 。