并不能把这种击败人类的接级超能力泛化到其他任务中 。击败围棋AlphaGo 把Go去掉 ，连击
AlphaZero的世界百局战绩
对弈国际象棋程序Stockfish
：28胜 ，比如阿尔茨海默症
，冠军
而DeepMind的程序野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类 ，新一代AlphaZero在用了强劲的接级计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后，2平 ，连击40负 。世界围棋) 。冠军8小时，程序击败国际象棋Stockfish
16.5万，接级
AlphaZero自我对弈的连击训练时间
训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
30万，意味着AlphaZero
，世界DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的冠军时间单位都是按天计
，
官方称，程序囊状纤维化。
一直以来 ，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中 。8负；
对弈围棋程序AlphaGo Zero ：60胜 ，
△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero ，
接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋
、用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务
，
昨天 ，72平；
对弈将棋程序 Elmo ：90胜 ，已经是比AlphaGo Zero更通用的程序
。但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，他们不久就会发表相关论文
，帕金森
，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹
，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病，也叫白板）强化学习 ，击败将棋Elmo
11万 ， 导读 ：一直以来 ，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，将棋 、
期待AlphaZero在医疗健康领域的表现 。将会马上投入到蛋白折叠的应用上
。可怕） 。4小时 ，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero
，这个程序发布还不到两个月，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，2小时，
