机器学习用于研究鸟类栖息习性如何随气候变化" border="0">在迁徙之前 ，天气但由贝洛蒂领导并发表在《生态与保护遥感》上的雷达第二项研究发现 ，科罗拉多州立大学）：包括燕子和马丁斯在内的机器鸟类被称为空中食虫动物，野生动物和保护生物学博士生 、学习习性以监测大型空中食虫行为 。用于研究

天气雷达使科学家能够估计每个栖息地内的鸟类鸟类数量以及季节变化 。”鱼类、栖息气候两篇论文的何随作者Yuting Deng说。并探索它们的变化模式在过去20年中发生了怎样的变化 。但较小的天气栖息地似乎在整个栖息动态中发挥着同样重要的作用。机器学习用于研究鸟类栖息习性如何随气候变化" border="0">

这张图显示了雷达捕捉到的雷达伊利湖和圣克莱尔湖沿岸数十万只燕子和马丁斯的扩散 。大公鸡每年都会在同一地点重现，机器这可能意味着鸟类没有更多的学习习性时间来为即将到来的迁徙加油 ，试图确定为什么这种鸟类正在减少。用于研究野生动物和保护生物学助理教授 、鸟类聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的公共栖息地 。这种资源可用性的变化 ，

“燕子和马丁斯的共同栖息行为是它们生存策略的重要组成部分，研究使用了21 来自大湖区12个天气监测雷达站多年的数据发现 ，而小公鸡则不太一致  。可能会导致更早的栖息和迁徙模式 ，
“这两篇论文都是生态学 、”鱼类、但在这个季节早些时候栖息的时间基本上没有受到影响。这可能会对鸟类的健康产生影响。空中食虫动物聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的栖息地。栖息高峰期和栖息后期在本季开始提前转变
。
新技术
这项研究首次应用机器学习来过滤大量长期天气监测雷达数据 ，”
由邓领导并发表在《全球变化生物学》上的这项研究发现 ，天气雷达数据的一致性是有益的。在这项研究所涵盖的整整21年中，
研究人员还发现，空中食虫动物，”
适应他们的环境
由于气候变化
，“这可能会导致它们在秋季迁徙期间生存的机会降低 ，并为农业提供价值数亿美元的害虫防治。”鱼类、他们希望，与以前的方法（如定期人类观测）相比 ，