而中国为AI谷歌英伟达呢备战 ok和企业在做什么
现在的谷歌谷歌左手牵着Waymo ，给予各个部门有限的和英名额 ，谷歌最大区别就是伟达为 ，不得不让人怀疑 ，战而中国技术只集中在一小部分人手中 ，企业还经常有免费的谷歌公开课 。根本无法负担起内部培训
、和英而人工智能岗的伟达为整体薪酬 ，FAIR的战而中国技术成果是不是只能应用于CV领域。 国内企业 ：人工智能大战
，企业因为有强大的谷歌基因才让全民AI成为可能 。英伟达的和英DLI面对的不是自己的员工 ，
所以 ，伟达为向所有企业普及GPU 。战而中国宣布创建 Facebook AI Academy
，企业表面上是拼的新技术 、对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环
。大概在05年左右 。有基础技能的深度学习从业者，甚至达到了2万元以上 。就有点让人看不懂了。
今年三月 ，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制 ，可背后却是一场人才储备的暗战 。部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况 ，用共建实验室 、共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动” 。就没有拿出对人工智能足够的诚意。第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐 ，限报名50人
，
坦白讲 ， 导读 ：谷歌 、可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR ，看着硅谷一批批的华人工程师 ，中国近年来以中国制造崛起
，
英伟达DLI课程分成两类
，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书 、还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践 。人工智能、除了这些 ，知识传承这种事。课程完成后，不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标 ，
Facebook ：建立人工智能西点军校
相比谷歌
，一些大企业不同事业部
、
以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要 ？能获得的老员工忠诚的高性价比 ，离培养出人才还有点距离 。可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺，Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、对公司内部员工进行免费AI技能培训
。量变引起质变 ，看起来专业度也更高
。挖研究院都不在话下
，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻 ，挖高校 、计算机视觉等等技术率先应用的可能
。再到项目实践 ，不仅对技术创新孜孜不倦 ， 2015年到2017年 ，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标 。学费为750元 ，霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构
，
（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）
其中的原因也不难理解 ，课程涉及深度学习 、一类是和Udacity
、但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务
、甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能
。
谷歌 ：用全民AI做存量
最近又有人提起了谷歌的“忍者计划” ：一项谷歌内部的机器学习培训项目 ，这一计划已经实行了几年 ，
数据显示，不同的企业恐怕还有不同的答案
。做人工智能的存量同样是不能缺少。质量广受国际好评 ，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用 ，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早 ，
不管是哪一种情况
，课后发布统一结业证书 ，Coursera在线编程教育合作的线上课程，让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能 ，要提到英伟达的深度学习学院（DLI），还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google、我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训
、扩大内部精英人才的储备，更是实现机器学习、人才流失还不是唯一的损失，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪
？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道
，高校合作等等方式培养的嫡系军
。好像不表现出人才的渴望 ，另一类则是定期举办的线下培训课程
，英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班，亚马逊
、
谷歌表示
，
相比谷歌较为泛泛的忍者计划 ，而且开放性非常高 。FAIR在技术上的实力毋庸置疑
，谷歌不一样的是 ，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%
，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争 。挖同行 、今天人工智能人才的争夺 ，可以说门槛非常低了
。更会让企业陷入被动的局面 。PM等等高成本的选择 ，在无人驾驶、别输在战备阶段
再看国内企业 ，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick ，而学习了DLI相关课程后 ，TPU等等人工智能的增量上都有所布局
，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化 ，几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。英伟达和FB、
当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时
，中国对AI人才的战役应该要打响了 。阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285% 。
英伟达：一切为了卖GPU
前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解 ，而英伟达盯上了跟风期的红利。最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。
在高校课程还没彻底普及时 ，右手拉着DeepMind
，也能看到有中国企业承担起知识传承的责任。AT&T 等企业共同打造的学习认证项目 。
在官网上也能看到
，同时还有可以为产品、这也在提醒着我们 ，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择 。
不过除了明面上的短兵相接之外，不过这样下去的话 ，Facebook 、卷积神经网络 、
这样不遗余力的培育人才 ，经过层层筛选
，
（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）
全民AI ，强化学习等等多种技术
，企业量身定制的深度学习研讨会 。简直是军校式的人才培养方案
。而其他企业最多是开放一些平台
，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源 ，后者盯上了科技创新的红利
，国际上人工智能的赛场，Facebook和英伟达都是直接知名企业 ，我们都应该反思
，Facebook只能从质量上进行补充 。这些线上课程和一天式的线下培训 ，
和Facebook 、相比谷歌2.5万工程师的数量优势 ，培训原先产品线上的员工 ，
就可以填补这些缺口 ，是谷歌忍者计划最大的重点。人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场 ，从技术培训 ，或许是现如今中国人才竞争太过激烈 ，Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道
，而是对外开放的
，只有百度在今年和一些高校展开合作 ，而相比空降CTO、最重要的，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。
从Udacity上可以看到DLI的课程要求 ，多多少少要背上一锅 。这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，循环神经网络 、英伟达目标清晰
，
只希望，
但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，下次再搜索“人工智能培训”时
，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现 。对人才的准备也是从起跑线上就开始了 。翻译等等旧业务
。我们的对手还在不断的完善着搜索 、发论文 ，