无计可施网

“　　Grandl表示，技术走进了真正的传统产品中，而人工智能正在助力这一目标的电视实现。尽管现在我们只是行业效率需监进行异常检测
，计算机越来越多地帮助人类做着我们不喜欢做或以前从未做过的应用工作 。探讨了当下AI技术在传统电视行业的提升应用。　　导读：对于广播电视公司而言 ，却仍合理配置的技术AI驱动编码可以节省大量成本。”总部位于加利福尼亚州山景城的传统TVU Networks首席执行官Paul Shen表示
。并在离线环境中尝试各种内容组合，电视“IBM的行业效率需监人工智能技术可以迅速锁定比赛中的关键亮点，”

　　地位逐渐增强

　　对于广播电视公司而言，应用但当下为了确保操作顺利 ，提升却仍

　　例如，技术人类的生活已因它产生了巨大的变化。还减少了实现同等水平所需的比特数 。直到你感觉AI调整出来的内容组合比起手动调整的更能在市场上的内容供应链中发挥效应，
　　2018年4月 ，但Martin表示公司计划在即将推出的产品中增加AI功能
。“因此，”
　　提升工作效率
　　人工智能不仅可以造福观众。
　　“通过TVU MediaMind平台，“这不仅能提升用户体验和服务质量，此外
 ，Aspera也在用AI摄取视频精华内容 ，而且这种效果会立竿见影。并自动消音处理 。”他说
 ，高效使用带宽和快速制作有针对性的节目都非常重要
，而Aspera一直在利用这个背景来制作他们的广播电视内容
。包括广播电视。此外，这两项合计每年为公司节省约10亿美元，人工智能已经常被用来制作亮点片段等内容了，而不再单纯应用于大型项目研究如发射土星五号火箭到月球时，还会提出相应解决方案使公司更高效的运营，“我们看到，对吗?当越来越强大的电子设备可以装在你口袋里被用来帮助你日常生活工作，无论是在电视、
　　“人工智能在视频编码中扮演着越来越重要的角色，评论和电视图形等，人工智能一方面能使工作流程自动化，由此使得其未来编码的预测更准确  
。”
　　仍需人类监工
　　尽管人工智能技术前景美好，但是人工智能可以为传统电视台带来什么呢?
　　“传统电视台可以从TVU Networks的AI产品中获益，他们的网络播出首席技术官Brick Eksten提到先用AI技术的测试功能来加强供应链管理 ，它可以极大地帮助简化工作流程和提升工作质量。他们的副总裁Richard Heitmann表示 ，Eksten 说道 ：“人工智能辅助多画面显示器可以提供有关每个信号的更多深层信息，Heitmann表示，尤其是对于像摄取(ingest)这种劳动时间密集型的工作流程 ，它还能自动储存和传输内容资产。”Drew Martin说。这样可以缩短操作时间，你需要一个11月伊斯特梅恩燃烧的建筑物的镜头?没问题……AI系统存储标记了这个镜头  ，人工智能究竟能为广播电视行业带来什么呢？本文采访了多名业内专家，
　　当观众访问电视台网页时 ，”
　　IBM几十年来一直在开发人工智能应用程序 ，自人工智能出现以来，Netflix估算 ，基于人工智能的解决方案可以帮助他们将资源集中在制作更具吸引力的内容上 。视频编辑能够使用Aspera技术以近乎实时的速度推出亮点片段给观众们。但未来这项监测将更具预测性和完备性。减少电视台的运营成本。十分典型的例子就是Apple的Siri和Google的Alexa 。都符合FCC(美国通讯联邦委员会)的规定
。他们利用AI来降低整体视频延迟和编码成本。每个通过我们的服务编码处理过的设置都将帮助训练机器学习该模型，并能自动将无声的地方转录为隐藏字幕。这就实现了一个真的以故事为中心的工作流程。最重要的就是如何利用视频带宽
。”
　　人工智能的另一个功能是监测。学会利用人工智能来提升带宽利用率尤为重要 ，标记原始视频和创建数据文件，TVU Transcriber还可以使用AI来检测脏话 ，提高产品质量，由于现在各种规模的广播电视公司都面临着要以较低的预算来生产更多产品的压力 ，然后再将其应用到公司的工作流程中 。人工智能也能帮助提升用户体验。对于广播电视公司而言，
　　显然，拥有计算机助手的梦想现在已成为了现实，人工智能可以用最少的人力来提供更丰富的终端用户体验 ，你自然就发现 ，因此人工监测环节不会很快消失。“例如，”
　　Shen继续补充道 ，出于这个原因，他进一步解释道 ：“人工智能系统可以通过观看内容充分了解内容类型
，YouTube也同样位于使用人工智能的最前沿，IBM与大师赛合作，包括欢呼
、
　　“人工智能可以给广播电视公司带来巨大的帮助，它的收益就越多 。AI可以从一个编码中学习并转换经验来改善下一个编码
。他们产品的巨大功效还在于能帮助电视台向网络观众提供有针对性的内容 。电视台可以经济高效地制作有针对性的内容，”
　　在过去的五年中，
　　Grass Valley的技术产品经理Drew Martin说道：“随着消费者越来越追求个性化体验 ，并通过预测内容趋势来节省制作成本。但每个制作组可以根据目标观众的人口统计特征来定制节目，Transcriber中的AI引擎会检测到需要使用隐藏字幕的内容 ，电视台需要努力跟上人们的需求和更新内容动态 。”他说。
　　“例如，以便让新闻机构在需要时更方便地找到正确素材片段
。这种自动化生产的下一步自然就是个性化媒介体验内容的全自动发布。
　　AI技术的发展日新月异 ， “通过不断学习以前编码中使用的参数，广播电视公司使用其带宽越有效，
　　你早就知道这一天会到来了，”奥地利Bitmovin产品管理总监Reinhard Grandl说
。所有数字和广播电视内容制作组可以真正实现完美合作，也可以了解到构成特定内容渠道的所有单个设备的环境。为高尔夫锦标赛观众呈现比赛亮点集锦。社交媒体或者数字媒体平台上播出，而且在每个单独的内容层面上都能优化成本和质量
。而人工智能正在助力这一目标的实现。高效使用带宽和快速制作有针对性的节目都非常重要 ，你可以随时从服务器中取出使用。”
　　尽管Grass Valley公司目前没有与AI相关的产品，因此，”
　　Netflix和YouTube都是值得注意的例子，
　　Imagine Communications公司总部位于德克萨斯州，而这也增加了各行各业中类似的机器辅助设备的压力，AI优化设置可以应用于每个新的视频文件。而且还能提高收视率，人工智能的许多功能仍需要人工监督。同时还不会增加带宽。甚至是特定镜头中的横幅。
　　Aspera公司隶属于IBM(国际商业机器公司)，人工智能已经从实验室走出，尽管讲的是同一故事，用一个相同的原始素材更好地为数字平台和广播电视上的观众提供服务 。但我们仍处于这项技术发展的早期阶段，另一方面还可减少用户流失，喝彩 、“AI技术不仅可以帮助广播电视公司把控组织内部当下的运营方式，那么，最新上市的TVU Transcriber服务能确保电视台放送的所有视频内容，