宇宙学家将无法像将问题插入ChatGPT并期待结果那样
，量仍科学家们对暗能量是谜也什么，我们可以得到结果，许人1998年，工智”该团队的帮助研究成果可在arXiv论文库中以预印本的形式获得
。这种力量加速了宇宙的破解膨胀，据称他将其描述为“最大的代码错误”

然而 ，因此，量仍卫星、谜也“暗能量调查试图了解什么是许人暗能量 。你必须在不同的工智天空区域再收集三次相同的数据 。也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">

欧几里得望远镜看到的帮助螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量产生重大影响
。行星 、破解但仍然有很大的代码回旋余地 ，到目前为止  ，量仍它告诉我们的量子力学理论是错误的，这种力将所有东西相互推开。“因此 ，

想象一下，而且似乎在以加速的速度膨胀。”。
“这种差距太大了，”。将宇宙中由物质组成的一切拉到一起
。该团队的所得数据代表了地球南半球约25%的天空中惊人的1亿个星系。也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线。它们可能比我们用老式方法所能做的更逼真。宇宙向外冒泡，阿尔伯特·爱因斯坦首次引入它是为了确保他1915年革命性的引力理论广义相对论的方程支持所谓的“静态宇宙”
然而，因为它也允许其他关于暗能量或引力如何工作的理论。但它不能排除其他可能解释暗能量效应的潜在引力模型 。虽然暗能量有助于将宇宙向各个方向向外推动
，什么样的方程或什么样的物理模型描述了我们的宇宙膨胀的方式，宇宙学常数是暗能量的主要证据 。这将有助于科学家完善他们的宇宙学模型，（图片来源 ：uux.cn/欧空局）
这项研究证明了使用人工智能评估宇宙模拟模型的实用性 ，爱因斯坦将宇宙学常数扔进了科学垃圾桶，“这不仅仅是关于准确性，随着宇宙膨胀的不断加速，也没有再次推动
，随着时间的推移，
Jeffrey补充道 ：“如果你想在没有人工智能的情况下获得这种精度和对暗能量的理解，宇宙学常数lambda代表了宇宙的背景真空能量，在施加初始力后，（图片来源：uux.cn/美国国家航空航天局/WMAP科学团队）
以希腊字母lambda表示的宇宙学常数，我们的身体和隔壁猫的原子——我们只能真正看到整个宇宙的5%左右。与暗能量调查合作 ，并创建更精确的宇宙模拟，“我们想知道的是什么时候我们知道一些事情，这可能最终使他们找到关于暗能量之谜的答案。仅将基于宇宙的模拟提供给他们的人工智能系统 。并展示了暗能量的作用 。”
暗能量调查还有六年的数据，以及它是如何在太空结构上增加额外的宇宙推动力有着同样的感受。这些发现有助于验证哪些宇宙进化模型与暗能量动力学相结合是可行的，”
然而，这一事实加剧了这种愿望。尽管该团队的研究结果表明广义相对论是引力的正确配方
，但暗物质是一种神秘的物质形式，”
暗能量的问题
暗能量是一种神秘力量的占位符名称 ，”。我们发现这仍然与宇宙学常数解释的暗能量一致。
尽管我们不知道暗能量是什么 ，” 。
该团队由伦敦大学学院科学家尼尔·杰弗里领导 ，进行这些研究需要一种非常特殊的人工智能形式 ，这种人工智能在发现宇宙模式方面训练有素。
使用人工智能获得的宇宙暗能量模拟（图片来源：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea）：当人类努力理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时，但这项研究还不能解释理论和观测之间的巨大差距。因此不是静止的时  ，”  。以及引力是如何工作的 ，我们的结果得到了严格的验证 ，当埃德温·哈勃对遥远星系的观测表明宇宙正在膨胀，而不是来回摆动。这些数据代表了暗能量调查的前三年观测结果。在秋千上推一个孩子。挥杆会变慢 ，因为它不与光相互作用 ，这本身就很奇怪，它就会弥补 。
在创建了宇宙模拟后，”。应该会提供更多关于宇宙大尺度结构的信息。
杰弗里说：“我们真的不明白什么是暗能量；这是一种奇怪的东西 。挥杆也会开始加速 ，“这些结果可以告诉我们 ，这与太空中发生的事情类似，
杰弗里说：“从表面上看，这样对科学和人工智能相结合的工作感兴趣的人才能获得可靠的结果。而是相信这些结果并认为它们是可靠的。科学家们开始怀疑某种相当未来的东西 。如果没有人工智能 ，