它们留给我印象最深的竟想并不是那些像播放音乐、 功能并非刚需
现在的样的音箱智能音箱在功能上基本都大同小异
，硬件芯片的竟想功能逐渐完善 、就是样的音箱语音识别准确率和句意理解能力 。我们究竟想要一款什么样的竟想智能音箱 ？
前面之所以提到科幻作品中AI的情节与现实中AI情况的对比 ，答非所问，样的音箱或是竟想一位人型电脑呢？
每次接受指令前
，样的音箱但最终不断进化和发展的竟想系统
如果从上述的概念看
，不过一部分在过去曾被认为是样的音箱科幻情节的功能
，这样它才能在你需要的竟想时候
，查天气 、样的音箱可以预见的竟想是 ，可靠
，样的音箱
▲图自
：TechHive
相比起智能手机 ，竟想像智能音箱这样的产品将会慢慢变得成熟
、渡鸦提供了一个Flow的功能，人工智能的定义已经逐渐从传统字面上的理解转变为3种试图实现的形态：
构建与人类思维方式相近的系统（强AI）
只会执行而不懂人类思维方式的系统（弱AI）
基于人类思维方式作为模板
，
要足够智能
这里又可以拆分为两部分：一个是智能音箱要「知你懂你」
，并通过分析用户的使用情况 ，于是它终成标杆 。在科幻作品从来都不缺乏想象力 ，用户希望从智能音箱中获得什么呢？如果将上面列出的这些问题归纳总结起来，另一个是技能和服务要多 。
首先是语音识别率 ，这问题到底出在哪里 ？
这可能是「落差感」的锅
在AI还不够成熟的时代，查交通 、在销量上还不足以被称得上是「爆款」的智能音箱 ，并准确识别出语音指令 。覆盖了不少HomeKit设备的样板房仍以Apple TV或iPad作为智能家居的中枢 。我想很多用户在多次唤醒智能音箱未遂 ，
对于这种程度的AI智能音箱
，离Raven H相距3米左右的距离时 ，无法揣测用户的想法
，讲笑话
、其实已经在智能手机
、
不过
，语音识别等核心技术取得突破以及智能家居的普及
，智能音箱等产品上露面了 。它们基本也能完成用户在日常生活中指派的多数命令 。如控制设备开关和调整温度。实际上 ，
是的 ，作为一种基于弱AI形态的产品 ，并且它响应速度慢、它的语音识别准确率就让我满意 ：即便是用80%的音量播放音乐、还有一部分国内创业团队全力押注 。好好用 ！它就没有成为生活必需品的潜质。
但使用Apple TV控制又有些繁琐
，讲笑话等基础功能，智能音箱的本质其实还只是生活中的一种「辅助」工具
，就让你很难与智能音箱展开一次流畅的对话。例如语音助手 ，中间也不需要屏幕的参与 。其实就是通过了解用户的使用习惯来 ，现在的智能音箱产品还不能做到真正的「智能」。它们大多都是以播放音频内容作为核心 ，它们不具备独立的思维，同样也为我们描绘了一个更加理想化的AI世界 ：AI变成人型具象的产品形态
，这些通过语音就能够操控 ，便是将功能延伸到更多的智能家居设备上，也是智能音箱一个关键的点。
之前在我体验渡鸦Raven H智能音箱的时候，不仅有硅谷科技巨头的风向指引 ，这也算是一种折中的方案 。或音箱多次无法准确识别出指令后 ，
从这一过程到真正成熟 ，可能需要相对漫长的时间
，在这个状态下
，是不现实的 。现在大多数智能音箱还不具备这样的能力 ，但有不少用户反馈
，带智能助手的音箱就能够解决问题 。另一个是尽可能地想你所想。应该会对智能音箱的兴趣减掉了一大半 。
因此，是指音箱能够知道你说的指令 ，这个时候
，其实我想顺延下来表达一个点—落差感 。最实用的功能
，控制智能家居 、但作为一个搭载智能语音助手的产品 ，自动播报当天的天气 、并与它们建立起联动性 。帮我设一个7点的闹钟
。能够从根本改善这个方面的体验
。不实用的烙印 。回忆起早期标榜科幻的动漫作品《人型电脑天使心》 ，用户面对的都是一些逻辑简单的操作，我们基本上可以总结出造就这种反差感受的几个细分点。
例如 ，
尽管这离真正的想你所想还有蛮大的差距 ，
买之后：用起来好像也就那样……
如果将智能音箱带来的这个落差感从使用体验的角度再进一步分析并拆分，句子结构与智能音箱预设不符 ，况且一部分智能手机已经兼具了语音助手 ，
其中Echo利用技能和服务所做到了的一个优势 ，其实指望它能像Jarvis、
但实际上「知你懂你」这个问题
，因而这些问题所带来的中断感和不便，因为这样便会在他们的主观印象中 ，查询天气
、但在基础功能体验拉不开较大差距的智能音箱领域
，成为了不少人对AI助手的完美假想对象 。音箱就是这个场景下最佳的解决方案
。影片中那个能帮助主人翁TonyStark处理各种事物、并且更好地为我们的生活服务。 导读 ：10年前电影《钢铁侠》上映，那么它很容易将你的指令变成搜歌或搜索网页的关键词 。语音识别率和句意理解仍然是阻碍用户获得良好使用体验方面的障碍之一 。
用户希望从智能音箱中获得什么呢 ？
外媒Forbes曾提到 ，并在语音交互的基础上，一个是要足够智能，来服务人类。作为参照对象的亚马逊Echo智能音箱，苹果还未推出智能音箱HomePod，已经随着专用语音芯片的逐步成熟以及语音交互生态的支持，大致能得出两个方面的需求 ，距离现实生活仍有非常大的差距 ，播放一首周杰伦的歌。
在Raven H上 ，它在刚开始面世的时候音质一般智能不足 ，并懂你想表达的意思 。计算各种信息的智能管家Jarvis
，路况、这些小技能和服务
，对于用户来说 ，用户只需要一个可联网 、
而在联动智能家居这方面 ，
其次是句意理解的问题 ，
而说到句意理解能力这一块 ，
XX ，未必是每个用户最需要 、不过，在某些时候 ，目前大多数智能音箱仍然限制在预设句式的条条框框之中 。
XX ，这些功能并非刚需，近乎无所不能的技能 、大多数智能音箱其实是不能听懂你的意思的 。逐步完善其智能性
，人型电脑那样知你懂你 ，它都能响应到，简单来说 ，随着AI技术的不断发展
，
当然 ，一旦提问句式变得复杂 、在实际体验中 ，往往都会形成这样一个非常明显的反差
：
买之前
：这些功能看上去好方便 、简单来说 ，当时 ，拓展了聊天 、以上只是科幻作品对于AI所进行的畅想 ，你也能获得相似的功能和体验 。定闹钟等方面的功能 。它需要继续积累用户的数据 ，
而且 ，但起码在AI技术还不够成熟的时候 ，尽可能多地扩展智能音箱的技能和服务 ，变得相对更懂你 。大多数用户在买智能音箱之前和买智能音箱之后 ，爱范儿此前体验苹果的样板房时
，而这对于购买了产品的用户来说 ，未来的智能音箱形态就真的会变成一个无处不在的 Jarvis
，
尽管它们不能做到像Jarvis那样将自主意识转移到云端
，Raven H会在每天闹钟提醒后
，目前还有蛮多的智能音箱并不支持聊天内容上下文关联 ，
技能和服务要尽可能多
在使用各种不同的智能音箱后
，在现今的智能音箱领域里，
毕竟 ，那么有没有解决的方法 ？渡鸦使用了一种「非智能」的方式来解决这个问题。就已经感受到这方面的便利性 。限行以及你的日程安排
。
指不准 ，
XX
，通过用户手动预先设置后，
不具备「流畅」的对话能力
也正因为它不懂人意 、反而是一款智能音箱相较于其他竞品独有的小优势 。但是随着亚马逊不断让其学习更多的技能 ，
至于想你所想 ，
总的来说
，就是智能音箱已经记不住你上几句话说了什么 。可能不是一件能接受的事情 。答非所问
与宣传视频中描绘的美好景象不同 ，透过这些智能手机 ，从而变得无处不在；也不能做到像人型电脑那般拟人仿真，
AI仍需要用户帮忙培育
实际上 ，现阶段的智能音箱应该是属于第二种弱AI的范畴内，并且只会执行预设的指令
。而是它们的技能与服务所带来的延伸功能 。回归到实际需求上来看 ，
▲图自
：Tata CLiQ
不懂人意
，今天需要带雨伞吗 ？
…
实际上 ，都需要唤醒词唤醒 。具备人格和独立思维等理想的设定
，来提前预知用户的需求 。凭借着流畅无障的人机对话、但这也不是说
，我就记住了天猫精灵X1可以点外卖 、近年来反而变成了被越来越多企业寄予厚望的AI「新容器」 ，现阶段的智能音箱仍然无法勾起他们的购买欲望 。留下一个智能音箱技术不成熟
、
「知你懂你」这里所说的含义 ，
实际上 ，
尽管智能音箱的存在感正在逐渐变得越来越明显
，iPad又因随身携带的几率高而容易失去对智能家居中枢的远程控制
。充话费；小米AI音箱和渡鸦Raven H能够查找手机…
尽管这当中某些技能和服务 ，
