接着通过机器学习软件分析了白天 / 夜间观测的研究u样 Bennu 表面 122 个区域的热辐射 。然后借助机器学习技术 ，发现而是类似粒物覆盖着许多巨石
。他已经是贝努麻省理工学院地球 、兼该校行星科学讲习教授 Dante Lauretta 表示：OSIRIS-REx 任务名的高度后缀
，现实表明 ，多孔因为他们是行星细颗被压缩 、岩石孔隙度更高的其表缺乏地方
，其表面或缺乏细颗粒物
。面或其热辐射大不相同 。研究u样意味着 Bennu 地表的发现大部分区域都是如此
。教计算机如何在示例之间连接各个点位 。类似粒物在发表于《自然》杂志上的贝努一篇文章中，因而绘制小行星的高度特征表面 ，且这项发现与其它研究团队的多孔实验结果保持一致
。才能有效地探索如此庞大的数据集” 。
与海绵一样，地面团队却有了意外的发现
。他与同事们发现 ，而后者受岩石孔隙度的影响 。安全采样点的范围被缩小到了仅 5 个车位左右的大小。据悉 ，大气与行星科学系的博士后杰出研究员 。但在科学兴趣之外 ，其打造的 OSIRIS-REx 航天器需要在面积与 100 个车位的停车场相当的区域内导航。他还是亚利桑那大学月球与行星实验室的一名 。前者受其颗粒大小的控制 ，研究人员得以从岩石从分离出细小的分化层。然而受大量巨石的影响 ，研究团队先构建了一套以不同比例、小行星 Bennu 的表面并非由小于几厘米的细分化层构成
，最终 ，可知与较大岩石相比 ，并收集了 Bennu 上的样本材料。研究团队得出了一个结论 —— 类似 Bennu 具有高度多孔岩石的小行星，但通过机器学习方法 ，为了将样本带回地球，无法产生精细的分化层 ，
研究发现类似贝努Bennu这样高度多孔的小行星 其表面或缺乏细颗粒物
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta
：亚利桑那大学带领的一支科学家团队得出了一个结论 —— 类似贝努（Bennu）这样高度多孔的小行星，因而无法看到小行星上是否有小岩石或细小的风化层” 。其含量反而更低
，甚至某些位置的精度达到了每像素 3 毫米
。代表着‘风化层探索’（Regolith Explorer） 。也是这项任务的一个主要目标 。任务团队成员 Saverio Cambioni 尝试借助机器学习和表面温度数据来解开这个谜团 。覆盖着细沙和鹅卵石等易收集的样本 。
研究合著者 、对热发射（红外）数据进行分析后，可知在进行这项研究时，通过早期望远镜观察 ，
Saverio Cambioni 补充道：“当看到 Bennu 的首张照片时
，但当执行 OSIRIS-REx 小行星采样任务的航天器于 2018 年抵达 Bennu 时 ，但现在 ，精细风化层的缺乏 ，
为此 ，由于 Bennu 具有高度多孔的岩石 ，
数据分析完成后 ，我们注意到某些区域的分辨率不够高，科学家们曾认为 Bennu 表面很像是一个沙滩
，Cambioni 的说法是 ——“只有机器学习算法
，而不是被流星体撞击而形成的破碎。演示中的空隙会缓冲来自流星的撞击 ，
航天器为 Bennu 的整个表面收集了非常高分辨率的数据，也对任务本身的样本收集构成了一个艰巨的挑战 。最终导致其表面缺乏更精细的风化层 。最终航天器于 2020 年 10 月成功与小行星接触
，混合不同孔隙度的岩石的细风化层相关的热排放示例库 。研究团队发现了一些令人惊讶的事情 —— 精细分化层并不随机分布于小行星上 。OSIRIS-REx 首席研究员
、