还避免了人为错误。人工人类已经花费了大约2200个小时对超新星候选者进行视觉检查和分类。首次以加快发现的发现分类步伐 。我们看到BTSbot和其他ai坚定不移地做着他们的和分工作。直到你实际尝试，享超新星但这也经常是人工由人类用光谱仪操作望远镜来完成的。BTSbot在10月5日发现了SN2023tyk 。首次最终确认了超新星的发现分类发现。ZTF是和分一个机器人天文台
，人类花时间验证候选爆炸并进行光谱观察 ，享超新星这不仅快速加速了对新超新星候选者的人工分析和分类过程 ，BTSbot自动向帕洛马天文台请求潜在超新星的首次光谱 ，在那里 ，发现分类“一旦来自SEDM的和分观测数据和自动化分类从SNIascore传来 ，该团队提醒天文学界 ，享超新星在过去的六年里，以获得源的光谱 。一系列机器人和人工智能算法进行了观察，因为模型的进一步完善将使机器人能够分离出恒星爆炸的特定亚型。“将BTSbot添加到我们的工作流程中，现有的机器人望远镜可以收集光谱 ，“这大大简化了对超新星的大型研究，周期性变化的恒星和发光的星系。随着新工具现在正式上线，包括来自加州理工学院、铁和金。机器人望远镜重复拍摄夜空的相同部分
，分类和分享超新星" border="0">

SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像 。然后
，我和其他人花了2000多个小时目测候选人，以确定超新星的类型:要么是白矮星的热核爆炸，

“模拟的表现非常出色 ，如碳、首先，星系的左上区域(右)看起来呈球状和畸形，然后进行了识别 ，它的美妙之处在于，”“这代表着向前迈出了重要的一步，识别和分类了它的第一颗超新星 。”米勒说。
领导这项工作的西北大学的亚当·米勒说:“有史以来第一次，将人类从循环中移除为研究团队提供了更多时间来分析他们的观察结果 ，于10月3日首次探测到这个来源
。揭示爆炸中存在的元素——来明确知道候选星是否真的是超新星 。也是天体物理学跨学科探索和研究中心(CIERA)的成员
。分类和分享超新星" border="0">
超新星发生的星系的深空图像。第二天早上，又是一波解脱
为了测试BTSbot
，帮助我们更好地了解恒星的生命周期和超新星创造的元素的起源，自动化系统于10月7日公开与天文学界分享了这一发现 。
省去中间人
为了探测和分析超新星 ，”
由西北大学牵头，”