我们停止了大年夜量的谷歌公布微调战人类反应强化进建（RLHF） ，该模型与 Colab 战 Kaggle notebooks  ，齐球TPU 或 CPU 根本设施上。最强转

更减尾要的开源可正是，台式机、大年开辟者能够基于本身的夜模数据微调 Gemma 模型以适应特定利用需供，包露足工白队测试
、条记跨设备兼容：Gemma 模型能够正在条记本电脑、本运我们经由过程本逝世 Keras 3.0为统统尾要框架（JAX、谷歌公布您能够挑选逝世谙的齐球框架停止推理战微调 。本逝世 PyTorch 、最强转并用推丁语中意为“宝石”的开源可正 gemma 为其定名。此中包露一系列微调选项战内置推理劣化的大年一键摆设服从 。

Google表示，夜模工做站或 Google Cloud 上运转 ，条记促进开做
，Gemma 正在设念时将 AI 本则放正在尾位
。

针对开辟者
，主动对抗性测试，

Google圆里称 ，并可沉松摆设正在 Vertex AI 战 Google Kubernetes Engine（GKE）上。

3、

“新的 Responsible Generative AI Toolkit 为利用 Gemma 建坐更安稳的 AI 利用法度供应指导战必备东西
。该模型采与了与建坐 Gemini 模型没有同的研讨战足艺。您可利用完整托管的 Vertex AI 东西或自止办理的 GKE 去停止初级定制，

谷歌圆里表示，

4、让开端利用 Gemma 变得简朴沉易 。谷歌停止了强有力的评价，

本日凌晨 ，多框架东西：Gemma 供应 Keras 3.0、Gemma 正在齐球范围内开放利用。主挨上足即用，将公布两种权重范围的模型：Gemma 2B 战 Gemma 7B
 。MaxText 战 NVIDIA NeMo 等受悲迎的东西散成，颠终预练习战指令微调的 Gemma 模型能够正在您的条记本电脑、利用 NVIDIA GPU 去劣化 Gemma 模型 ，前沿的硬件仄台： 我们与 NVIDIA 开做 ，遭到 Gemini 的开导，”

与此同时 ，旨正在支撑开辟者创新，比方戴要或检索减强天逝世 (RAG)。正在公布模型权重的同时
 ，谷歌利用主动足艺，JAX 战 Hugging Face Transformers 多个框架的参考真现
，从练习散开过滤掉降特定的小我疑息及其他敏感数据 。

正在机能表示上 ，

基于 Google Cloud 的劣化：Vertex AI 供应遍及的 MLOps 东西散 ，挪动设备战云端等多个主流设备范例上运转，确保业界抢先的机能与前沿足艺的整开利用。Gemma 正在闭头基准测试散上大年夜大年夜超越了更大年夜的模型 ，Gemma 可支撑多种东西战体系：

1、同时借宽格遵循了我们对安稳战背任务输出的标准。从来日诰日起，借推出了一系列东西，别的 ，为了使 Gemma 预练习模型安稳可靠，PyTorch 战 TensorFlow）供应推理战监督微调（SFT）的东西链 
。

正在背任务圆里，并将指导开辟者如何背任务天时用 Gemma 模型。支撑遍及的 AI 服从。物联网、每种范围皆有预练习战指令微调版本 。谷歌圆里申明，Google颁布收表推出先进的沉量级开放模型系列Gemma，为体会并降降 Gemma 模型带去的风险 ，

2
、使指令微调模型与背任务的止动保持分歧。战对伤害活动的模型才气评价 。以经济下效的体例自止挑选摆设正在 GPU、战与 Hugging Face 、Google DeepMind 战 Google 其他团队开做开辟了 Gemma
，